ข่าวไอที Blognone » Netflix อธิบายการคัดเลือกแบนเนอร์ของภาพยนตร์ด้วย Machine Learning เพื่อให้ผู้ชมตัดสินใจดูง่ายขึ้น

Netflix อธิบายการคัดเลือกแบนเนอร์ของภาพยนตร์ด้วย Machine Learning เพื่อให้ผู้ชมตัดสินใจดูง่ายขึ้น

7 มกราคม 2018
39   0

คนแถวนี้คงพอทราบอยู่แล้วว่า Netflix มีการเก็บข้อมูลผู้ชมภาพยนตร์และซีรี่ส์ เพื่อใช้นำมาพัฒนาคอนเทนต์ใหม่ๆ ที่น่าจะทำให้ผู้ชมถูกใจ รวมทั้งใช้แนะนำคอนเทนต์อื่นที่น่าสนใจสำหรับแต่ละบุคคล แต่ Netflix มีการทดลองที่ลึกซึ้งมากกว่านั้น นั่นคือการเลือกแบนเนอร์กราฟิกที่เหมาะสมกับแต่ละบุคคล เพื่อทำให้เราตัดสินใจชมคอนเทนต์นั้นๆ ง่ายขึ้นด้วย

Netflix อธิบายกระบวนการนี้ในบล็อกของบริษัท บอกว่าการค้นหาคอนเทนต์ที่แต่ละคนน่าจะถูกใจนั่นคือสิ่งที่ Netflix ทำได้แล้ว งานถัดไปจึงเป็นการพยายามชักจูงให้เราตัดสินใจชมคอนเทนต์นั้นให้ได้ โดยเฉพาะกับเนื้อเรื่องที่คนนั้นไม่ค่อยคุ้น โดยนำเสนอด้วยภาพกราฟิกที่เหมาะกับแต่ละคน เช่น ภาพฉากการกระทำตัวละครที่น่าจะตรงใจเรามากขึ้น, ภาพนักแสดงที่เราน่าจะคุ้นเคย เป็นต้น

ตัวอย่างที่ Netflix ยกมาแสดงคือซีรี่ส์ Stranger Things ซึ่งมีการออกแบบแบนเนอร์ไว้หลากหลาย เน้นกันไปคนละรูปแบบเพื่อให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

alt="Stanger Things"

ส่วนการคัดเลือกรูปแบบแบนเนอร์นั้น Netflix ยกตัวอย่างภาพยนตร์ Good Will Hunting ในสองกรณี โดยรายแรก เคยชมภาพยนตร์โรแมนติกมาหลายเรื่อง แบนเนอร์ก็ควรเป็นภาพของสองนักแสดงหลัก ในฉากที่ดูหวานซึ้งหน่อย ส่วนอีกกรณี มีประวัติชมภาพยนตร์ตลกหลายเรื่อง ก็เลือกแบนเนอร์ที่เป็น Robin Williams นักแสดงตลกชื่อดังที่แสดงภาพยนตร์เรื่องนี้ขึ้นมา

alt="Personalized"

Netflix บอกว่ากฎการเชื่อมโยงนี้อาจดูเป็นการเขียนมาโดยมนุษย์ แต่จริงๆ แล้วเกิดขึ้นจาก Machine Learning พิจารณาเองเป็นหลัก ส่วนที่เป็นงานของคนจริงๆ คือการคัดเลือกกราฟิกรูปแบบต่างๆ ของแต่ละคอนเทนต์ โดยต้องให้มีความหลากหลายและรองรับอัลกอริทึมกรณีต่างๆ

รายละเอียดทางเทคนิคยังมีอีกหลายอย่าง สามารถอ่านต่อได้จากที่มา

ที่มา: Netflix ผ่าน Co.Design

[source: https://www.blognone.com/node/98861]